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Combinatorics

Combinatorics

Die Kombinatorik ist ein Bereich der Mathematik, der sich mit der Anzahl der Möglichkeiten befasst, wie man Objekte auf verschiedene Arten auswählen, ordnen oder gruppieren kann.

Zum Beispiel, wenn man aus einer Gruppe von 5 Personen 2 auswählt, gibt es insgesamt 10 Möglichkeiten, dies zu tun.

Die Kombinatorik hilft uns, die Anzahl der möglichen Ergebnisse zu berechnen, während die Wahrscheinlichkeitsrechnung uns sagt, wie wahrscheinlich es ist, dass bestimmte Ergebnisse eintreten. Wenn man die Anzahl der möglichen Ergebnisse kennt, kann man die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Ergebnisses berechnen.

Urnenmodel

Das Urnenmodell ist eine verbreitete Veranschaulichung, um viele Probleme der Wahrscheinlickeitsrechnung zu lösen. Dafür stellen wir uns vor wir haben eine Urne mit nn verschiedene Kugeln, die sich z.B. in ihrer Farbe oder einer Beschriftung unterscheiden und ziehen dann davon kk Kugeln. Dabei wird noch unterschieden, ob wir nach dem Ziehen einer Kugel, die Kugel wieder zurücklegen oder nicht.

Oftmals wird auch das zufällige Ziehen der Kugeln eine Stichprobe genannt.

urnenModell

Permutation

Jede mögliche Anordnung von nn Kugeln heisst eine Permutation der nn Kugeln. Die Anzahl der Permutationen hängt noch davon ab, ob alle Kugeln verschieden sind (Ohne Wiederholung), oder ob es gewisse Kugeln mehrmals hat (Mit Wiederholung). Diese Unterscheidung macht man, weil die Permutationen nicht verschieden sind, wenn man die Kugeln die gleich sind vertauscht.

permutationMitWiederholung

Ohne Wiederholung

Sind alle Kugeln verschieden, also gibt es keine Wiederholungen, dann ist die Anzahl der verschiedenen möglichen Permutationen, und somit auch Anordnungen

Per(n)=n!Per(n)=n!

Wir ziehen also aus einer Urne mit nn Kugeln nn-mal eine Kugel daraus. Wir können uns also vorstellen das wir für den ersten Zug nn mögliche Kugeln, weil sich noch alle in der Urne befinden. Danach für den zweiten Zug gibt es nur noch n1n-1 mögliche Kugeln, die wir aus der Urne ziehen können, weil wir eine schone herausgenommen haben. Das geht weiter so bis keine Kugel mehr in der Urne sind. Am Schluss wird dann alles multipliziert was dann n(n1)(n2)...21=n!n \cdot (n-1) \cdot (n-2)\cdot ... \cdot 2 \cdot 1 = n! ergibt.

Eine gute Videoerklärung dazu gibt es auch hier (opens in a new tab).

Beispiel Permutation ohne Wiederholung

Auf einem Regal sollen 3 verschiedene Bücher, b1,b2,b3b_1, b_2, b_3 angeordnet werden.

Es gibt dann 3!=63!=6 verschiedene Anordnungen. (b1,b2,b3),(b1,b3,b2),(b2,b1,b3),(b2,b3,b1),(b3,b1,b2),(b3,b2,b1)(b_1,b_2,b_3),(b_1,b_3,b_2),(b_2,b_1,b_3),(b_2,b_3,b_1),(b_3,b_1,b_2),(b_3,b_2,b_1)

Mit Wiederholung

Wenn sich unter den Kugeln n1,n2,...,nkn_1,n_2,...,n_k gleiche Kugeln befinden, also es Wiederholungen hat, so ist die Anzahl der verschiedenen Anordnungsmöglichkeiten

Per(n;n1,n2,...,nk)=n!n1!n2!...nk!Per(n;n_1,n_2,...,n_k) = \frac{n!}{n_1!n_2!...n_k!}

Eine gute Videoerklärung dazu gibt es auch hier (opens in a new tab).

Beispiel Permutation mit Wiederholung

In einer Urne befinden sich 6 Kugeln, darunter sind 3 weisse, 2 graue und 1 schwarz. Die gleichfarbigen Kugeln sind nicht von einander unterscheidbar.

Es gibt dann 6!3!2!1!=6!3!2!=60\frac{6!}{3!2!1!} = \frac{6!}{3!2!} = 60 verschiedene Anordnungsmöglichkeiten.

Kombination

Bei der Kombination werden nacheinander kk Kugeln aus einer Urne mit nn Kugeln gezogen. Dabei schauen wir nicht auf die Reihenfolge, in der wir die Kugeln ziehen, dass heisst, wenn wir 2 Kugeln ziehen und wir zuerst eine Schwarze und dann eine Weisse ziehen zählen wir als das gleiche Resultate wie wenn wir zuerst eine Weisse und dann eine Schwarze gezogen hätten.

Hier unterscheiden wir auch wieder zwischen 2 Fälle, ob wir nach dem Ziehen die Kugel wieder in die Urne zurücklegen oder nicht.

Ohne Zurücklegen

Hier lautet also die genaue Fragestellung "Auf wie vielen verschiedenen Arten können wir kk Kugeln aus einer Urne mit nn verschiedenen Kugeln ziehen, ohne sie nach dem Ziehen zurückzulegen und ohne die Reihenfolge in der wir die Kugeln ziehen, zu beachten."

Dieses Problem lässt sich ziemlich gut zu einer Permutation umwandeln. Wir können uns vorstellen, dass wir jede gezogene Kugel als 1 markieren und die anderen als 0. So bekommen wir zum Schluss eine Binärzahl mit kk mal eine 0 und nkn-k mal eine 1. Wir können uns nun die Frage stellen, wie viele verschiedene Anordnungsmöglichkeiten gibt es für die nn Zahlen mit kk und nkn-k gleiche Zahlen.

C(n;k)=Per(n;k,(nk))=n!k!(nk)!=(nk)C(n;k) = Per(n;k,(n-k)) = \frac{n!}{k!(n-k)!} = \binom{n}{k}

Was genau dem Binomialkoeffizienten entspricht.

Eine gute Videoerklärung dazu gibt es auch hier (opens in a new tab).

Beispiel Kombination ohne zurücklegen

Im Lotto gibt es 49 Zahlen, davon werden 6 ohne wiederholung gezogen und die Reihenfolge der Zahlen wird nicht beachtet.

So gibt es (496)=13983816\binom{49}{6}=13'983'816 verschiedene Kombinationen

Enigma Beispiel Kombination ohne zurücklegen

Um eine Enigma maschine zu betätigen müssen 3 Rotoren von 5 ausgewählt werden. Das Militär hat sogar 8 Rotoren zur Auswahl.

(53)=10\binom{5}{3}=10 verschiedene Kombinationen

(83)=56\binom{8}{3}=56 verschiedene Kombinationen

Wie man sieht Steigt die Zahl drastisch wenn man mehr Rotoren zur Auswahl hat.

Mit Zurücklegen

Wenn wir nach dem Ziehen die Kugeln wieder zurücklegen, dann kann es sein, dass eine Kugel mehrmals verwendet wird. Dabei kommen wir auf

Cw(n;k)=(n+k1)!k!(nk)!=(n+k1k)C_w(n;k) = \frac{(n+k-1)!}{k!(n-k)!} = \binom{n+k-1}{k}

Eine gute Videoerklärung dazu gibt es auch hier (opens in a new tab).

Beispiel Kombination mit zurücklegen

Wie viele Kombinationsmöglichkeiten gibt es beim dreimaligen Würfeln?

Vergleicht man die drei Würfe mit der Anzahl der zu ziehenden Kugeln kk und die sechs möglichen Ergebnisse, nämlich die Würfelaugen 1 bis 6, mit der Gesamtzahl der Kugeln nn, erhält man folgende Anzahl möglicher Ergebnisse:

(6+313)=(83)=56\binom{6 + 3 - 1}{3}=\binom{8}{3}=56
Gummibärchen-Orakel Beispiel Kombination mit zurücklegen

Beim sogenannten Gummibärchen-Orakel haben wir eine Tüte mit Gummibärchen. Wir wissen nicht die Anzahl der Gummibärchen aber das es sie in 5 verschiedene Farben gibt. Wir nehmen aus der Tüte 5 Gummibärchen. Die Frage ist demnach wie viele Farbkombinationen kann man ziehen.

(5+515)=(95)=126\binom{5 + 5 - 1}{5}=\binom{9}{5}=126

Variation

Bei der Variation haben wir genau die gleichen Überlegungen wie bei der Kombination, nur berücksichtigen wir jetzt die Reihenfolge, in der wir die Kugeln ziehen.

Ohne Zurücklegen

Da wir kk-mal aus einer Urne mit nn Kugeln ziehen und sie nicht zurücklegen haben wir eigentlich eine Kombination. Nur berücksichtigen wir jetzt die Reihenfolge. Also kommt die Frage noch auf wie viele Arten können wit kk Kugeln anordnen, eine Permutation mit k!k! verschiedene Anordnungen. Somit kommen wir auf

V(n;k)=k!C(n;k)=k!n!k!(nk)!=n!(nk)!V(n;k) = k! \cdot C(n;k) = k! \cdot \frac{n!}{k!(n-k)!} = \frac{n!}{(n-k)!}

Eine gute Videoerklärung dazu gibt es auch hier (opens in a new tab).

Beispiel Variation ohne zurücklegen

Beim Pferdewetten muss in der sogenannten "Dreierwette" die Reihenfolge der ersten 3 Pferde die ins Ziel laufen korrekt angegeben werden. Die Frage ist nun wie viele Dreierwetten gibt es wenn das Rennen 10 Pferde hat.

Es gibt also 10!(103)!=10!7!=8910=720\frac{10!}{(10 - 3)!} = \frac{10!}{7!} = 8 \cdot 9 \cdot 10 = 720 verschiedene Dreierwetten.

Mit Zurücklegen

Da wir kk-mal ziehen können wir uns vorstellen, dass wir kk Stellen haben und weil wir nach jeder Ziehung die Kugel wieder in die Urne legen haben wie bei jeder Ziehung nn mögliche Kugeln, die wir ziehen könnten. Daraus lässt sich folgen

Vw(n;k)=nn...n=nk{V_w(n;k)} = {n \cdot n ... \cdot n = n^k}

Eine gute Videoerklärung dazu gibt es auch hier (opens in a new tab).

Beispiel Variation mit zurücklegen

Bei einem Zahlenschloss hat es vier Ringe die je Zehn Ziffern haben. So gibt es 104=1000010^4=10000 verschiedene Variationen, die Zahlen 0000 bis 9999.

Zusammenfassung

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